Statistik inferensi digunakan jika kita ingin menghuraikan hubungan
di antara variabel-variabel kajian dan juga mengaitkannya dengan
ciri-ciri sampel kepada populasi kajian. Sebab itulah jika kita mahukan
generalisasi keputusan kajian, maka kena fikirkan agar kita menggunakan
analisis data melalui statistik inferensi dalam kajian kita. Dengan kata
lain, di antara prosedur untuk membuat generalisasi mengenai populasi
yang dikaji adalah dengan menggunakan analisis data secara statistik
inferensi.
Walaubagaimanapun, untuk menggunakan statistik inferensi dalam kajian, kita perlu memenuhi andaian statistikal (statistical assumptions)
yang telah ditetapkan terlebih dahulu. Ini merupakan syarat wajib dalam
perbincangan statistik inferensi. Maksudnya dalam setiap apa yang kita
pilih dan kita gunakan mesti mempunyai justification, kenapa
kita boleh menggunakannya dan memilih untuk menggunakannya. Oleh itu
melalui andaian statistikal ini kita dapat menjawab persoalan – kenapa
kita memilih dan boleh menggunakan statistik inferensi dalam kajian
kita.
Terdapat empat andaian statistikal yang perlu dipenuhi;
a) Data-data mesti dalam bentuk persampelan rawak (random sampling)
b) Skala pengukuran mesti dalam bentuk interval atau ratio
c) Variabel dalam bentuk taburan normal (normal distribution)
d) Karakteristik sampel menggambarkan ciri-ciri populasi yang sebenar
Statistik inferensi melibatkan analisis bivariat dan multivariat.
Analisis bivariat hanya melibatkan dua variabel kajian untuk tujuan
menentukan hubungan ataupun perbezaan/perbandingan di antara
kedua-duanya. Antara jenis analisis bivariat yang popular dalam kalangan
pengkaji kajian kuantitatif ini ialah analisis korelasi, ANOVA, regression dan juga t-test.
Sebagai contohnya objektif kajian ialah untuk menentukan perkaitan dan
juga hubungan di antara umur dan tahap kemahiran berkomunikasi. Oleh itu
terdapat dua variabel utama yang dibincangkan iaitu umur dan tahap
kemahiran berkomunikasi (kedua-dua variabel adalah data ratio/score).
Analisis yang sesuai ialah dengan menggunakan analisis korelasi untuk
menentukan umur mempunyai perkaitan dan hubungan dengan tahap kemahiran
berkomunikasi iaitu sama ada responden yang mempunyai tahap umur yang
muda/rendah lebih tinggi tahap kemahiran komunikasinya atau sebaliknya.
Manakala multivariat melibatkan lebih daripada variabel kajian. Di
antara analisis multivariat yang biasa digunakan ialah seperti korelasi
spara, multi regresi, MANOVA dan juga MANCOVA (Harap dapat dipanjangkan
perbincangan ini pada masa-masa yang akan datang)
Friday, 19 October 2012
Jenis analisis data – statistik deskriptif
Dalam kajian kuantitatif sebagai contohnya melalui kaedah tinjauan (survey),
terdapat beberapa jenis analisis data bergantung kepada jenis kaedah
pengumpulan data. Jenis analisis data terbahagi kepada dua jenis utama
iaitu sama ada menggunakan analisis statistikal deskriptif ataupun
analisis statistikal inferensi.
Statistikal deskriptif ialah menganalisis data secara peratusan, frekuensi serta dengan menggunakan Measure of central tendency (MCT) (ukuran kecenderungan memusat) – min, mod dan median. Dalam statistik deskriptif, jenis analisis data sering melibatkan analisis bivariat iaitu dengan hanya menggunakan satu pemboleh ubah sahaja. Selalunya dalam bab analisis data, untuk faktor demografi seperti jantina, umur dan juga pendidikan kita sering menggunakan peratusan dan frekuensi. Sebagai contohnya peratusan dan jumlah responden lelaki dan perempuan. Bagi pemboleh ubah seperti umur, kita juga boleh mengenal pasti min iaitu purata umur responden contohnya.
Bagi MCT iaitu min, mod dan median – Min ialah skor purata data. Mod pula skor data yang paling kerap/banyak – kekerapan tertinggi. Manakala median ialah skor yang ada di tengah-tengah yang dapat membahagikan data kepada dua bahagian.
Dalam statistikal deskriptif selain MCT, measure of dispersion (ukuran serakan) juga turut dibincangkan iaitu range, variance dan standard deviation.
Kalau masuk kelas statistik, ini adalah di antara topik-topik awal yang akan dibincangkan sebelum dipanjangkan dengan topik-topik statistikal inferensi. Asas fungsi statistik ialah untuk menguruskan dan menterjemahkan data supaya dapat difahami. Selalunya untuk statistik deskriptif ini jadual taburan kekerapan (frequency table) dibuat untuk membaca data dengan senang.
Kelas statistik bukanlah kelas yang susah dan menyeramkan. Yang pasti pelajar perlu minat dan bersedia untuk mencabar diri dengan nombor-nombor. Senang bukan! Dalam ilmu statistik bukan macam ilmu matematik. Nak faham statistik kena faham keseluruhan research kita. Yang paling penting kena faham objektif kajian barulah boleh diselarikan dengan jenis pengumpulan data dan jenis analisis data. Sebagai contohnya jika objektif kajian kita mengenai tahap kemahiran berkomunikasi dalam kalangan responden. Dan kita gunakan reka bentuk survey dan instrumen soal selidik bagi mendapatkan data. Jenis analisis data kita seharusnya menggunakan statistik deskriptif dengan frekuensi. Kenapa? Kerana ia merupakan analisis bivariat iaitu menggunakan hanya satu pemboleh ubah sahaja – tahap kemahiran berkomunikasi. Dan kita hanya melihat frekuensi iaitu taburan kekerapan responden yang berkomunikasi dengan instrumen – ciri-ciri kemahiran berkomunikasi mereka.
Statistikal deskriptif ialah menganalisis data secara peratusan, frekuensi serta dengan menggunakan Measure of central tendency (MCT) (ukuran kecenderungan memusat) – min, mod dan median. Dalam statistik deskriptif, jenis analisis data sering melibatkan analisis bivariat iaitu dengan hanya menggunakan satu pemboleh ubah sahaja. Selalunya dalam bab analisis data, untuk faktor demografi seperti jantina, umur dan juga pendidikan kita sering menggunakan peratusan dan frekuensi. Sebagai contohnya peratusan dan jumlah responden lelaki dan perempuan. Bagi pemboleh ubah seperti umur, kita juga boleh mengenal pasti min iaitu purata umur responden contohnya.
Bagi MCT iaitu min, mod dan median – Min ialah skor purata data. Mod pula skor data yang paling kerap/banyak – kekerapan tertinggi. Manakala median ialah skor yang ada di tengah-tengah yang dapat membahagikan data kepada dua bahagian.
Dalam statistikal deskriptif selain MCT, measure of dispersion (ukuran serakan) juga turut dibincangkan iaitu range, variance dan standard deviation.
Kalau masuk kelas statistik, ini adalah di antara topik-topik awal yang akan dibincangkan sebelum dipanjangkan dengan topik-topik statistikal inferensi. Asas fungsi statistik ialah untuk menguruskan dan menterjemahkan data supaya dapat difahami. Selalunya untuk statistik deskriptif ini jadual taburan kekerapan (frequency table) dibuat untuk membaca data dengan senang.
Kelas statistik bukanlah kelas yang susah dan menyeramkan. Yang pasti pelajar perlu minat dan bersedia untuk mencabar diri dengan nombor-nombor. Senang bukan! Dalam ilmu statistik bukan macam ilmu matematik. Nak faham statistik kena faham keseluruhan research kita. Yang paling penting kena faham objektif kajian barulah boleh diselarikan dengan jenis pengumpulan data dan jenis analisis data. Sebagai contohnya jika objektif kajian kita mengenai tahap kemahiran berkomunikasi dalam kalangan responden. Dan kita gunakan reka bentuk survey dan instrumen soal selidik bagi mendapatkan data. Jenis analisis data kita seharusnya menggunakan statistik deskriptif dengan frekuensi. Kenapa? Kerana ia merupakan analisis bivariat iaitu menggunakan hanya satu pemboleh ubah sahaja – tahap kemahiran berkomunikasi. Dan kita hanya melihat frekuensi iaitu taburan kekerapan responden yang berkomunikasi dengan instrumen – ciri-ciri kemahiran berkomunikasi mereka.
How to write a research paper
Start
early
Begin working on your essay as soon
as the assignment is given. Take advantage of the time at your disposal to do
your research and writing to meet the due date. If you wait until the last
minute, you may have difficulty finding library materials, particularly if
other students are researching the same topic, and you may be pressured by
other assignments.
Select a topic
Keeping in mind the guidelines your
instructor has set down for the assignment in terms of length, subject matter,
types of sources, etc., choose a topic you would be interested in pursuing.
Your next step is to verify at the library that thereis sufficient material to
support your choice. If not, discard your topic and adopt a more realistic one.
Narrow the topic
Do not fall into the trap of
selecting a topic that is so broad you would have to write a book to do it justice.
Limit your topic to one particular aspect that you will be able to treat
thoroughly within the prescribed limits of your essay. Background reading in a
general or specialized encyclopedia will give you a clue as to the subject's
natural limits and divisions. A librarian can direct you to the encyclopedia
that will be appropriate to your particular needs. You can also consult Research
Guides by Subject.
Compose a tentative outline
Roughly organize your thoughts to
produce an outline that will give direction to your reading and note-taking.
Gather supporting material
Take advantage of the Libraries'
varied resources:
- Check CLUES, the library catalogue, for books, government publications, or videos on your topic.
- Consult the databases to locate articles from scholarly journals, newspapers and other sources.
- Request the advice of your instructor or a librarian who may be able to direct you to other sources pertinent to your subject area.
For each source that you have
consulted, be sure you have all the information necessary to cite it in your
bibliography. Accuracy at this stage will save you the trouble of having to
re-trace your steps when you are writing your final draft. For a book, mark
down the author, title, place of publication, publisher and copyright date. For
an article from a journal, take note of the author, title of the article, title
of the journal, volume and issue number, date and inclusive page numbers. For a
Web document, take down the author, title, date, URL (Web address) and date
consulted.
Draft a final outline
Map out your approach by composing a
detailed sentence outline. First, compose a thesis statement. This one sentence
statement is the most important one of your entire research paper so be sure to
phrase it carefully. A thesis statement clearly communicates the subject of
your paper and the approach you are going to take. It is the controlling factor
to which all information that follows must relate. Secondly, group and regroup
your notes according to the various aspects of your topic until you find a
sequence that seems logical. This can serve as the basis for your outline.
Write a rough draft
In writing a rough draft you are
striving for a flow of ideas. Write using your final outline and organized
notes as guides. Do not worry about correct spelling or punctuation at this
stage. Remember that the purpose of a rough draft is to see if you have a
logical progression of arguments and sufficient supporting material.
Revise the rough draft
Make the necessary adjustments until
you are satisfied your statements flow logically and your ideas have been fully
presented in clear, concise prose. You may need to review your documentation if
some sections of your text need further development.
Compile your bibliography
A bibliography is a listing in
alphabetical order according to the author's last name of all the sources you
consulted in preparing your research paper. It is presented on a separate page
at the end and is set up according to a standard format that you will find
described in most style manuals. Examples of the most commonly used citation
styles (APA, MLA, Chicago) are available. RefWorks is a Web-based tool that helps organize
the references you find and automatically prepares a bibliography .
Proofread
You are now ready to focus primarily
on the style of your essay rather than the content. Make use of:
- a dictionary or spellcheck for correct spelling
- a thesaurus for synonyms
- a grammar book
- a style manual for the mechanics of citing references
Representing another person's ideas
as your own within the context of your essay is plagiarism. In most
universities, serious penalties are exercised against students who plagiarize,
not the least of which can include failure of the course for which the essay
was submitted. Play it safe - acknowledge any use of another person's ideas,
whether the information is quoted directly, paraphrased, or summarized. The
correct procedure for referencing is described in most style manuals (see also
the citation style sheets and guides on avoiding plagiarism).
Subscribe to:
Posts (Atom)